Papel de la COnectividad marina como soporte de la RESiliencia a nivel poblacional y de comunidad (CORES)
Financiación del proyecto: Spanish Research plan R+D+i, Ministry of Science, Innovation and Universities
Identificador: PID2023-151282OB-I00
Financiación total del proyecto: 238.750,00 €
Investigadores principales del IEO: Manuel Hidalgo (COB, IEO-CSIC) y Lucía López (COST, IEO-CSIC)
Duración del proyecto: 2025-2028
Resumen: El proyecto CORES tiene como objetivo investigar cómo la dinámica espacial de las poblaciones y comunidades marinas en términos de conectividad y complejidad estructural afectan su capacidad para resistir las perturbaciones ambientales y mantener su estado de salud y funcionalidad. El proyecto se ha diseñado con preguntas específicas, orientadas a responder a desafíos de forma comparada en tres ecosistemas diefentes alrededor de la Península Ibérica y tanto a nivel de población como de comunidad: el Cantábrico en el lado Atlántico y, la costa peninsular y el Mar de Alborán en el Mediterráneo.
El proyecto se ha estructurado en 5 objetivos específicos: primero, 2 objetivos para revelar cómo los procesos de conectividad ontogenética y la subestructura de las poblaciones impactan la resiliencia demográfica a nivel poblacional, y segundo, 3 objetivos a nivel de comunidad para evaluar la influencia de la conectividad trófica en la resiliencia funcional, los mecanismos espaciales de la dinámica de recuperación de perturbaciones y cómo la conectividad impacta en el papel estabilizador de la biodiversidad.
El proyecto utilizará una amplia gama de métodos y datos: series históricas de las campañas, información pesquera, microquímica e isótopos estables (lentes oculares y músculos), productos de teledetección para impactos ambientales, climáticos y antropogénicos, ecología matemática y herramientas de modelización estadística (teoría de redes, modelos de dinámica poblacional y de hábitat).
Para combinar eficientemente esta variedad de herramientas, el proyecto reune un equipo sólido y multidisciplinar capaz de combinar investigación básica y aplicada, y compuesto por ecólogos marinos, modeladores de pesquerías y ecosistemas, oceanógrafos pesqueros, así como científicos que trabajan en la interfaz entre política y gestión. Se espera que el proyecto tenga un impacto muy alto, tanto a nivel nacional como internacional, porque ha sido diseñado específicamente para dar respuestas eficientes a demandas actuales. La viabilidad del proyecto está respaldada por las grandes bases de datos históricas disponibles por la institución y la colaboración ya consolidada con una red nacional e internacional de científicos con altas sinergias y know-how.
Abstract: To do that the CORES project aims at investigating how the spatial dynamics of marine populations and communities in terms of marine connectivity and structural complexity affect their capacity to withstand environmental disturbances and maintain their health state and functionality. The project has carefully designed specific research questions to respond to applied challenges and work comparatively in three contrasting ecosystems around the Iberian Peninsula at population and community level: north western Iberian Peninsula in the Atlantic side and, north eastern Iberian Peninsula and the Alboran Sea in the Mediterranean.
The project has been structured in 5 specific and oriented objectives: first, 2 objectives to reveal how ontogenetic connectivity processes and populations substructure impact the demographic resilience at population level, and second, 3 objectives focused at community level to assess the influence of trophic connectivity on functional resilience, the spatial mechanisms of disturbance-recovery dynamics, and how connectivity impacts the stabilizing role of biodiversity.
The project will used a broad range of methods and data: structural scientific bottom trawl surveys, fisheries information, microchemistry and stable isotopes (eye lens and muscles), remote-sensing products for physical oceanography and, climatic and anthropogenic impacts and, mathematical ecology and statistical modeling tools (network theory, population dynamics models or advanced habitat modeling).
To combine efficiently this variety of tools, we gather a strong multidisciplinary research team linking basic and applied research, and composed of marine ecologists, fisheries and ecosystem modelers, fisheries oceanographers and scientists working in the management-policy making interface. The project is expected to have a very high impact, both at national and international level, because it has been specifically designed to provide efficient responses to current and pressing demands. In addition, the feasibility of the project is supported by the extensive databases available at the host and the consolidated collaboration with a national and international network of scientists with high synergies and knowhow.
Participantes del Instituto Español de Oceanografía (IEO)
- Manuel Hidalgo (Co-Investigador principal - C.O. Baleares-IEO,CSIC)
- Lucía López-López (Co-Investigadora principal - C.O. Santander-IEO,CSIC)
- Patricia Puerta (C.O. Baleares-IEO,CSIC)
- Marina Sanz-Martín (C.O. Baleares-IEO,CSIC)
- Marta Albo Puigserver (C.O. Baleares-IEO,CSIC)
- Georgios Kerametsidis (C.O. Baleares-IEO,CSIC)
- Izaskun Preciado (C.O. Santander-IEO,CSIC)
- Juan José Ortiz (C.O. Santander-IEO,CSIC)
- María Díez Muñoz (C.O. Santander-IEO,CSIC)
- Antonio Esteban (C.O. Murcia-IEO,CSIC)
- Encarnación García (C.O. Murcia-IEO,CSIC)
- Miguel Vivas (C.O. Murcia-IEO,CSIC)
- Esther Abad (C.O. Vigo-IEO,CSIC)
- Marta Cousido (C.O. Vigo-IEO,CSIC)
- Cristina García (C.O. Málaga-IEO,CSIC)
- Jose Luis Pérez (C.O. Málaga-IEO,CSIC)
- Eduardo López (C.O. Málaga-IEO,CSIC)
Colaboradores
- Anna Sturrock (University of Essex, UK)
- Paris Vasilakopoulos (University of Padova, Italy)
- Eoin O’Gorman (University of Essex, UK)
- Camilla Sgoutti (EU Joint Research Centre, Ispra, Italy)
- Martin Lindegren (Technical University of Denmark)
"El proyecto PID2023-151282OB-I00 está financiado por el MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y por el FSE+"
